数据科学与大数据技术考研的科目主要包括以下几类：
全国统考公共课
思想政治理论（101）
英语（一）或英语（二）（201/204）
数学（一）或数学（二）（301/302）
专业课
计算机学科专业基础（408）
数据科学与大数据技术相关专业课，可能包括数据挖掘、数据可视化、大数据平台搭建等内容
统计学，涵盖概率论、数理统计、回归分析、时间序列分析等课程
建议
数学：重点复习高等数学、线性代数和概率论与数理统计，这些是大数据处理与分析的基础。
英语：提高英语阅读、翻译和写作能力，尤其是与大数据相关的英文专业术语和表达。
政治：系统掌握相关理论知识，注重理论与实践的结合，提高分析问题和解决问题的能力。
专业课：根据目标院校的具体要求，选择相关课程进行复习，如数据结构与算法、数据库原理、机器学习、深度学习等。
建议考生参考目标院校的招生目录，以获取最准确的考试科目信息。