计算机视觉领域常用的编程语言包括：
Python：
Python是一种简洁、高效且功能强大的编程语言，拥有丰富的图像处理和计算机视觉库，如OpenCV、PIL和TensorFlow等。Python因其易用性、丰富的库支持和社区资源而成为计算机视觉的首选语言。
C++：
C++是一种高效且功能强大的编程语言，适用于需要处理大量图像数据的应用场景。C++提供了高效的内存管理和快速的执行速度，并且有许多计算机视觉库，如OpenCV，可以用于图像处理、特征提取和目标识别等任务。
MATLAB：
MATLAB是一种功能强大的数值计算和可视化编程语言，广泛应用于科学和工程领域。它提供了丰富的图像处理和计算机视觉工具箱，包括用于图像滤波、特征提取和目标检测的函数，并且支持深度学习工具箱。
Java：
Java是一种跨平台的编程语言，适用于需要开发图像处理和计算机视觉应用的场景。Java具有良好的面向对象特性和强大的图形库支持，如JavaCV和OpenIMAJ。
其他语言：
此外，还有其他一些编程语言和工具可以用于计算机视觉编程，如Lua、Torch、TensorFlow等。
建议
初学者：建议从Python开始，因为它易于学习且有丰富的库支持。
高性能需求：对于需要实时图像处理和高性能计算的应用，C++是更好的选择。
研究和学术：MATLAB在研究和学术领域广泛应用，适合快速实现算法和可视化结果。
跨平台开发：Java适合需要跨平台开发的计算机视觉应用。
根据具体的应用需求和开发环境，可以选择最合适的编程语言来开展计算机视觉项目。