计算机统计考试的内容通常包括以下几个方面：
统计学基本概念、理论和方法：
这是考试的核心内容，涉及描述性统计、推断性统计、数据挖掘和机器学习等。
概率论与数理统计：
这部分内容在统计学中占据重要地位，用于处理和分析不确定性数据。
计算机应用基础：
包括计算机基本操作、办公软件和统计软件的应用能力。
数据分析与应用：
考察考生运用数据分析方法和技术解决实际问题的能力，可能涉及数据可视化工具和技术。
回归分析：
这是一种统计方法，用于建立变量之间的数学模型，以预测一个或多个变量的变化。
多元统计方法：
研究多个变量之间的关系及其分析方法。
随机过程：
研究随机现象和随机变量的变化过程。
时间序列分析：
分析随时间变化的数据序列的统计特性。
试验设计与统计软件：
涉及实验设计的方法和统计软件的应用。
数据结构与算法：
这是计算机科学的基础，对于理解和应用统计方法至关重要。
数据库管理系统：
涉及数据存储、检索和管理的基本原理和技术。
计算机网络系统：
了解计算机网络的基本原理和应用。
系统分析与软件设计：
涉及系统分析的方法和软件设计的基本原理。
建议考生根据具体的考试要求和自己的知识背景，有针对性地进行复习和准备。