智能计算机专业的学习内容主要包括以下几个方面：
计算机科学与技术基础
数学与自然科学基础知识
计算机、网络与信息系统的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法
编程语言（如Java、Python、C++）和软件开发工具
操作系统、数据库原理、编译原理等
专业核心课程
高级语言程序设计
数据结构与算法
算法设计与分析
计算机组成原理
微型计算机技术
计算机系统结构
计算机网络
人工智能（包括机器学习、自然语言处理、图像识别等）
智能技术相关课程
智能科学技术导论（含脑科学、生命科学与认知科学）
智能机器人
智能游戏
虚拟现实技术
模式识别
数据挖掘
仿真建模与MATLAB
自然语言处理
智能信息获取技术
智能管理
软件开发与系统架构
软件开发方法和工具
系统设计、开发、测试和维护
系统架构师的相关课程
网络与安全
计算机网络的基础知识
网络安全和信息安全
密码学
实践环节
编程实践
数据结构与算法的实现
人工智能项目的开发和应用
系统的设计、开发和测试
选修课程
根据个人兴趣和职业规划，学生可以选择一些提高性的课程，如人工智能高级课程、深度学习、大数据分析等
智能计算机专业的学习目标是培养学生具备扎实的计算机理论基础和技能，同时掌握人工智能、大数据等前沿技术，能够胜任计算机科学研究、系统设计、开发与应用等工作。建议学生在学习过程中注重实践能力的培养，通过参与实际项目来提升自己的专业技能和解决问题的能力。