学习线性代数计算机的方法可以总结为以下几个步骤：
理解基本概念和符号
学习线性代数中的核心概念，如向量、矩阵、行列式、特征值等，并理解它们的定义、性质和运算规则。
对于不理解的概念，要及时查阅资料或请教老师。
掌握基本运算和变换
学习向量和矩阵的基本运算，包括加法、数乘、乘法、转置等，并理解它们的运算规则和意义。
理解这些运算的几何意义，例如向量可以表示为空间中的点，矩阵可以表示为空间中的变换。
大量练习
通过大量的练习来巩固所学的知识和技能，提高解题能力。
可以找一些教材或习题集进行练习，并尽量在理解的基础上完成。
理解几何背景
线性代数与几何有着密切的联系，通过理解几何背景可以更好地理解线性代数的概念和运算。
例如，向量可以看作是空间中的有向线段，矩阵可以看作是空间中的变换。
学习应用
学习线性代数的应用场景，如计算机图形学、机器学习、信号处理等，可以更好地理解线性代数的意义和作用。
寻找优秀教材和资源
选择一本适合自己的教材或资源，例如Gilbert Strang的《线性代数及其应用》、MIT的线性代数公开课等，可以帮助自己更好地学习和理解线性代数。
使用数学软件
利用MATLAB、Python等软件进行线性代数计算，验证计算的正确性。
组建学习小组
与他人合作学习，讨论问题，互相激励。
总结解题方法
记录并整理各种解题方法，特别是那些巧妙的方法。
定期复习
定期回顾所学内容，确保知识点牢固记忆。
寻求帮助
遇到难题时，向老师或同学请教。
通过以上步骤，可以系统地学习线性代数，并在计算机科学中应用所学知识。