计算机算法的大纲可以按照以下结构进行编写：
引言
介绍计算机算法的重要性和应用领域。
阐述算法与程序的关系，以及算法设计的基本步骤。
计算机解决问题的基本过程
分析问题：如何识别和定义问题。
设计算法：制定解决问题的核心步骤和方法。
编写程序：将算法转换为计算机可执行的程序。
程序运行：测试和验证程序的正确性和效率。
算法的基本概念
算法的定义：准确而完整的解题方案。
算法的特征：有穷性、确定性、输入、输出、可行性。
描述算法的方法：自然语言、流程图、伪代码。
算法的时间复杂度和空间复杂度
时间复杂度：衡量算法执行所需的工作量，通常与问题规模和输入数据有关。
空间复杂度：衡量算法执行所需的内存空间。
算法分析基础
算法分析的目的和方法。
常用的算法分析方法，如递归分析、动态规划等。
算法基本工具和优化技巧
常用的算法设计工具和技术，如分治法、贪心算法、动态规划等。
算法优化技巧，如减少时间复杂度、空间复杂度的方法。
实践应用
通过具体案例展示算法的应用，如排序算法、搜索算法、图算法等。
分析实际案例中的算法选择和优化策略。
总结与展望
总结算法设计的重要性和挑战。
展望算法未来的发展趋势和研究方向。
以上大纲可以根据具体的学习需求和目标进行调整和补充。例如，针对计算机专业学生，可以增加算法分析、算法设计工具使用等更深入的内容；而对于非计算机专业的学生，可以简化一些数学和编程基础的内容，重点介绍算法的基本概念和应用案例。