自学计算机算法可以从以下几个方面入手：
基本的编程知识
掌握一门编程语言，如Python、Java、C++等。可以通过在线教程、书籍、视频教程等方式学习编程语言的语法、数据类型和控制流程。
数据结构
学习常见的数据结构，包括数组、链表、栈、队列、树、图等。理解这些数据结构有助于算法的实现和优化。可以通过书籍、在线课程、视频教程等方式学习数据结构。
算法基础
学习一些经典的算法，如排序算法（冒泡排序、快速排序）、查找算法（二分查找）、图算法（深度优先搜索、广度优先搜索）等。可以通过相关书籍、在线课程、算法竞赛等方式提升算法基础。
算法设计与分析
学习常见的算法设计技巧，如贪心算法、动态规划、回溯算法等。同时，学习算法复杂度分析，包括时间复杂度和空间复杂度。可以通过阅读相关书籍、参加算法竞赛等方式提升。
实践与练习
通过实践和练习巩固所学知识。可以参加在线编程竞赛（如LeetCode、Codeforces等）、解决算法问题、参与开源项目等方式提升算法编程能力。
其他建议
阅读拓展：每周阅读1篇计算机领域的深度文章或博客，每周研读30页经典计算机书籍。
视频学习：每周观看1集计算机相关的纪录片或教学视频。
制定学习计划：分阶段学习，设定具体目标，保持学习的方向感和紧迫感。
刷题：在掌握基本数据结构和算法后，可以通过LeetCode等平台进行刷题，提高编程能力和算法设计能力。
通过以上步骤，可以系统地学习计算机算法，并逐步提升自己的编程能力和算法设计水平。