计算机视觉 是使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟。它的主要任务是通过对采集的图片或视频进行处理，以获得相应场景的三维信息，并赋予计算机“看懂”世界的能力。计算机视觉是一门综合性的学科，涉及多个领域，包括计算机科学、工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学、神经生理学和认知科学等。
计算机视觉的目标包括：
图像识别：
从图像或视频中识别物体、场景、事件等。
目标检测与跟踪：
在动态环境中检测并跟踪物体，例如自动驾驶中的行人检测与跟踪。
图像处理：
对图像进行预处理、增强、分割、特征提取等操作，以提高图像的质量和准确性。
特征提取：
从图像中提取有用的特征，如边缘、角点、纹理等，以描述图像的内容和结构。
三维信息获取：
通过对图片或视频的处理，获得场景的三维信息，并进行图形处理，使图像更适合人眼观察或传送给仪器检测。
计算机视觉的应用非常广泛，包括自动驾驶、视频监控、无人机导航、医疗影像分析、机器人视觉等领域。通过模拟人类的视觉系统，计算机视觉技术正在不断改善和扩展我们的感知能力，使机器能够更好地理解和适应周围的环境。