计算机科学与技术专业考研科目 876的考察内容主要包括 计算机及人工智能专业基础综合。具体涵盖以下方面：
数据结构（75分）：
掌握数据结构的基本概念和算法评价标准。
熟练运用顺序存储结构和链式存储结构实现线性表操作。
理解栈和队列的特点及应用，掌握递归算法设计。
熟练掌握二叉树性质、存储结构及相关算法，了解树与森林，掌握树的遍历及应用。
理解图的基本概念，掌握图的存储结构、遍历、最小生成树及有向无环图应用。
掌握查找算法及其性能分析，包括顺序查找、折半查找和哈希查找等。
熟练掌握各类排序算法，如直接插入排序、希尔排序、快速排序、简单选择排序、堆排序和归并排序，并理解其比较。
机器学习（75分）：
掌握机器学习的基本定义、分类及模型评估指标。
建议考生针对上述内容进行系统复习，重点理解各个概念和算法，并通过习题和实践加深对知识点的掌握。