逻辑学与计算机科学是两个不同的学科，但它们之间存在一定的联系。以下是它们各自需要学习的内容：
逻辑学专业的学习内容：
数学分析 高等代数
抽象代数
概率统计
逻辑导论
数理逻辑
集合论
模态逻辑
归纳逻辑
四论导引
应用逻辑
逻辑史
逻辑哲学
程序语言设计
操作系统
计算机科学专业的学习内容：
电路原理
模拟电子技术
数字逻辑
数字分析
计算机原理
微型计算机技术
计算机系统结构
计算机网络
高级语言
汇编语言
数据结构
操作系统
电子技术
离散数学
程序设计
数据结构
操作系统
计算机组成原理
微机系统
计算机系统结构
编译原理
计算机网络
数据库系统
软件工程
人工智能
计算机图形学
数字图像处理
计算机通讯原理
多媒体信息处理技术
数字信号处理
31. 计算机控制
32. 网络计算
33. 算法设计与分析
34. 信息安全
35. 应用密码学基础
36. 信息对抗
37. 移动计算
38. 数论与有限域基础
39. 人机界面设计
40. 面向对象程序设计
逻辑学与计算机科学的交集：
数理逻辑： 逻辑学中的数理逻辑与计算机科学中的形式化方法有紧密的联系。 在计算机科学中，集合论用于描述和操作数据集合。 计算机科学中的许多概念，如图论、组合数学等，都源于离散数学。 逻辑学中的推理方法可以应用于算法的设计和分析。 逻辑学中的形式化方法可以用于设计程序语言和验证其正确性。 操作系统的设计和实现涉及到许多逻辑和计算机科学知识。 建议： 逻辑学专业集合论：
离散数学：
算法设计与分析：
程序语言设计：
操作系统：
计算机科学专业的学生应掌握计算机硬件和软件的基本原理，学习数据结构和算法，并了解计算机系统的设计和实现。
跨学科学习：对于对逻辑和计算机都感兴趣的学生，可以考虑选修一些交叉学科的课程，如人工智能、机器学习等，以拓宽知识面。
通过学习这些课程，学生可以更好地理解计算机科学中的逻辑基础，并在实际应用中发挥这些知识。