计算机测控方面主要学习以下内容：
专业基础课程
数学类：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等。
物理类：大学物理，掌握基本的物理原理和定律。
电学基础课程：电路、模拟电路、数字电路。
机械类基础课程：机械制图、机械设计基础。
计算机类基础课程：C语言程序设计、微机原理及接口技术。
专业主干课
自动控制原理：学习控制系统的建模、分析、设计等方面的知识。
传感技术与应用：掌握传感器的工作原理、性能特点及应用场景。
信号分析与处理：涉及信号的表示、处理和传输等方面的知识。
光电技术：学习光电技术的基本原理和应用。
自动测试技术：专注于测控系统中测试技术的设计与实现。
实践课程
物理实验：通过实验验证物理理论。
金工实习：了解机械制造的基本工艺。
电气技术实践：学习电气技术的应用。
电子实习：掌握电子设备的调试与维修。
课程实验：通过实验课程加深对专业知识的理解。
课程设计：进行综合性课程设计，提升实践能力。
生产实习：参与实际生产过程，了解工业自动化。
毕业设计：综合运用所学知识，完成毕业设计项目。
编程语言与工具
C语言：广泛应用于嵌入式系统和测控设备的编程。
Python：适用于科学计算、数据处理和机器学习。
LabVIEW：图形化的编程语言，适用于测量和控制应用。
专业方向课程
计算机测控技术方向：图象检测与处理等。
测试计量技术与仪器方向：计量、测试检测、品质检验等。
自控、汽车电子控制技术、现代医疗仪器设备、检测技术与自动化装置、飞机机载电子电气设备维修及管理等。
应用领域
工业自动化：涉及自动生产线、机器人控制等。
智能制造：结合人工智能、大数据等技术进行生产过程的优化。
物联网：将测控技术应用于智能家居、工业物联网等。
大数据：处理和分析大量的测量数据。
人工智能：应用机器学习和深度学习算法进行智能控制。
国防军工：用于航天、航空、兵器等高科技领域的测控系统。
航空航天：涉及卫星、火箭等飞行器的测控技术。
生物医学：用于医疗设备的测控系统。
环境监测：对环境参数进行实时监测和控制。
以上是计算机测控方面主要的学习内容，涵盖了理论基础、编程技能、实践应用以及专业方向等多个方面。建议学生在学习过程中注重理论与实践相结合，通过实习和实验加深对专业知识的理解，并积极学习最新的技术趋势和应用领域。