计算机数学基础主要包括以下几个方面：
离散数学：
研究离散对象及其性质，并通过逻辑、集合论、图论等数学方法来描述和分析离散结构。离散数学是计算机科学中最基础的数学学科之一，广泛应用于程序设计和算法分析。
线性代数：
研究向量、线性变换和矩阵等代数结构及其性质。在计算机科学中，线性代数广泛应用于计算机图形学、人工智能、数据挖掘等领域。
概率论与数理统计：
研究随机事件和随机变量的学科，通过数学模型和统计分析方法来描述和分析随机现象。在计算机科学中，概率统计被广泛应用于机器学习、数据分析和模式识别等领域。
数值计算：
研究数字计算方法和算法，以求解数学问题。数值计算是计算机科学中处理数值问题的一个分支学科，具有实际应用价值。
初等数学：
包括算术、代数、几何、微积分等基础数学知识，这些知识在计算机科学中也有广泛应用，如位运算、进制转换、初等数论等。
逻辑与布尔代数：
计算机操作需要遵循严格的逻辑规则，理解和应用逻辑对于计算机是至关重要的。离散数学中的布尔代数等内容在编程算法中也有广泛应用。
组合数学：
研究组合问题及其解法，在算法设计、数据结构等方面有重要应用。
综上所述，计算机数学基础是一个涵盖多个数学分支的广泛领域，为计算机科学的发展提供了坚实的理论基础。掌握这些基础知识对于理解和应用计算机科学的基本概念、设计高效的算法以及解决实际问题具有重要意义。