在计算机编程中，以下课程会教授相关的数学内容：
离散数学：
离散数学是计算机科学的基础课程之一，涉及集合论、逻辑、图论、数论等数学概念。在编程中，离散数学的概念广泛应用于算法设计、数据结构和逻辑推理等方面。
算法与数据结构：
在这门课程中，学生会学习算法和数据结构的基本原理，并涉及一些数学概念，如复杂度分析、概率和统计等。这些概念有助于评估和优化算法的效率。
数值计算：
数值计算是一门应用数学课程，涉及数值方法、数值分析和数值优化等内容。在计算机编程中，数值计算技术广泛用于解决实际问题，例如求解方程、优化函数和模拟物理过程。
线性代数：
线性代数是计算机图形学和机器学习等领域的基础数学学科。学生可能会学习矩阵运算、向量空间、线性方程组等内容，这些知识有助于理解图形变换、图像处理和机器学习算法等编程应用。
计算机科学基础：
这门课程介绍计算机科学的基本概念和原理，包括算法、数据结构、计算机组成等，是进一步学习编程的基础。
编程语言原理：
在这门课程中，学生将学习编程语言的语法、语义、编译器设计、解释器设计，以及不同编程范式的学习，例如面向对象编程、函数式编程和逻辑编程。
软件工程：
软件工程课程教授软件开发的基本原理和方法，包括需求分析、设计、测试和维护等。虽然它不直接教授数学，但软件工程中涉及的许多概念和技巧都建立在数学基础之上。
人工智能与机器学习：
这门课程涵盖机器学习、神经网络、自然语言处理等人工智能领域的知识，涉及统计学、概率论、线性代数等数学知识。
建议在学习计算机编程时，选择包含这些数学内容的课程，以便更好地理解编程概念和解决实际问题。