疫情分布程序可以使用Python编写，并利用可视化库如pyecharts来实现。以下是一个简单的示例，展示如何使用pyecharts绘制中国各省级行政区的疫情分布图。
示例代码
```python
from pyecharts import Map
import numpy as np
示例疫情数据（以各省级行政区为单位）
value = np.log10（np.array（[1052, 104, 98, 83, 75, 69, 60, 51, 44, 40, 39, 33, 31, 19, 19, 18, 18, 15, 15, 13, 11, 10, 9, 7, 7, 5, 5, 4, 4, 3, 3, 1]））
attr = ["湖北", "浙江", "广东", "河南", "重庆", "湖南", "安徽", "北京", "四川", "上海", "山东", "广西", "江苏", "海南", "辽宁", "江西", "福建", "陕西", "黑龙江", "河北", "云南", "天津", "山西", "内蒙古", "甘肃", "香港", "贵州", "吉林", "宁夏", "台湾", "新疆", "青海"]
创建疫情分布图
map = Map（"截至 2020-1-26 12:13:19 数据统计", width=1000, height=800）
map.add（"疫情分布", [list（zip（attr, value））], maptype="china"）
map.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（））
保存为HTML文件
map.render（"china_disease_distribution.html"）
```
代码说明
导入库
`from pyecharts import Map`：导入pyecharts的Map模块。
`import numpy as np`：导入numpy库用于数据处理。
数据准备
`value`：各省级行政区的疫情数据（示例数据为各行政区确诊人数的对数值）。
`attr`：各省级行政区的名称列表。
创建疫情分布图
`map = Map（"截至 2020-1-26 12:13:19 数据统计", width=1000, height=800）`：创建一个宽度为1000px，高度为800px的地图对象。
`map.add（"疫情分布", [list（zip（attr, value））], maptype="china"）`：添加疫情分布数据，数据以省级行政区为单位。
`map.set_global_opts（title_opts=opts.TitleOpts（））`：设置全局标题。
保存为HTML文件
`map.render（"china_disease_distribution.html"）`：将地图保存为HTML文件，可以在浏览器中打开查看。
注意事项
确保已安装pyecharts库，可以使用`pip install pyecharts`进行安装。
示例数据为示例数据，实际应用中需要替换为最新的疫情数据。
可以根据需要调整地图类型、数据呈现方式等。
通过以上步骤，你可以快速编写一个简单的疫情分布程序，并使用pyecharts库将其可视化。